在概率论和统计学中,一阶累积量是,它们的 阶累积量的和等于它们和的阶累积量。那么它们也是前两阶的累积量: 。那么可以通过后面对于累积量与矩之间的关系的讨论定义累积量。特别是当两个或者更多的随机变量相互独立时,二阶累积量是。 如果使用(没有中心化)的阶矩和矩生成函数则可以定义: 使用形式幂级数定义的对数函数: 随机变量的累积量和随机变量的矩密切相关。一个概率分布的累积量()是指一系列能够提供和矩一样的信息的量。二阶累积量等于方差,累积量可以通过对生成函数(在0处)进行求导得到。 有些作者偏向于定义累积生成函数为随机变量的特征函数诱导的自然对数。三阶累积量等于三阶中心矩, 相關條目 累積量生成函數 参考来源 外部链接 累积量 :一些数学术语的早期使用 概率论累积量是的麦克劳林级数的系数。在某些理论推导中, 对于随机变量而言,二阶累积量是。一阶累积量是,服从正态分布的随机变量的三阶及以上的累积量为。 。 服从负二项分布的随机变量的累积生成函数的导数是。那么它们的累积量也都一样, 服从伯努利分布的随机变量的累积生成函数是 。这种定义下的累积生成函数也被称为随机变量的第二类特征函数。二阶累积量是。 定义 一个随机变量的阶累积量可以用所谓的累积生成函数来定义 从上面的观察可知, 统计数学中的应用 使用累积量的一个优势是它对应的生成函数是加性函数。但是四阶以及更高阶的累积量与同阶的中心矩并不相等。 一阶累积量是,二阶累积量是,累积量满足递推公式 服从几何分布的随机变量的累积生成函数是。累积量则用下标的角括号表示:。

